Cơn sốt AI vẫn chưa có dấu hiệu hạ nhiệt khi gã khổng lồ chip Mỹ, NVIDIA, vừa công bố kết quả kinh doanh Q4 vượt dự báo và đưa ra triển vọng mạnh mẽ cho quý hiện tại. Công ty dự đoán doanh thu Q1 đạt 43 tỷ USD, tăng 65% so với cùng kỳ năm trước. Theo Reuters, điều này cho thấy nhu cầu AI từ các ông lớn như Microsoft, Amazon vẫn rất cao, xua tan lo ngại về sự xuất hiện của mẫu AI giá rẻ DeepSeek hồi tháng trước.
Dù vậy, NVIDIA dự báo biên lợi nhuận gộp Q1 sẽ giảm xuống 71%, so với mức 73,5% của quý trước. CFO Colette Kress cho biết trên Reuters rằng biên lợi nhuận có thể trở lại mức giữa 70% trong năm tài chính này khi sản xuất chip Blackwell mở rộng, giúp giảm chi phí.
Doanh thu chip Blackwell đạt 11 tỷ USD trong Q4
CEO Jensen Huang tỏ ra lạc quan về sự bùng nổ AI, gọi tốc độ phát triển của AI là "chóng mặt" và nhu cầu với Blackwell là "đáng kinh ngạc." Theo Yahoo! Finance, chip AI Blackwell của NVIDIA hiện đã đi vào sản xuất hàng loạt, mang về 11 tỷ USD doanh thu chỉ trong Q4 – trở thành sản phẩm có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất của công ty.
NVIDIA cũng vượt kỳ vọng của Phố Wall khi doanh thu Q4 tăng 78% lên 39,3 tỷ USD. Doanh thu cả năm tài chính 2025 tăng 114%, đạt 130,5 tỷ USD, theo báo cáo của công ty. Lợi nhuận GAAP trên mỗi cổ phiếu pha loãng đạt 2,94 USD, tăng 147% so với năm ngoái.
Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn đã đóng góp mạnh vào doanh thu chip Blackwell, chiếm khoảng 50% doanh thu mảng trung tâm dữ liệu của NVIDIA trong quý, theo CNBC. Đà tăng trưởng này dự kiến sẽ tiếp tục khi công ty dự báo doanh số Blackwell sẽ tăng vọt trong Q1.
Mảng trung tâm dữ liệu của NVIDIA – bao gồm doanh thu từ chip Blackwell và Hopper – hiện chiếm 91% tổng doanh thu, tăng từ 83% so với cùng kỳ năm trước, theo CNBC.
DeepSeek thúc đẩy nhu cầu chip AI inference
NVIDIA cũng bác bỏ lo ngại rằng các mô hình AI hiệu quả như DeepSeek R1 có thể làm giảm nhu cầu chip của hãng. CFO Kress cho biết với CNBC rằng các phương pháp AI tiên tiến có thể cần gấp 100 lần số lượng chip hiện tại, đồng thời nhấn mạnh dòng chip Blackwell mới sẽ tập trung vào AI inference (suy luận), không chỉ là huấn luyện. Theo NVIDIA, Blackwell B200 có thể cải thiện hiệu suất inference gấp 25 lần.
TrendForce nhận định rằng sự xuất hiện của DeepSeek sẽ khiến các nhà cung cấp dịch vụ đám mây (CSP) ưu tiên phát triển giải pháp ASIC giá rẻ hơn, đồng thời chuyển trọng tâm từ AI huấn luyện sang AI inference. Xu hướng này dự báo sẽ đẩy tỷ lệ máy chủ AI inference lên gần 50% trong thời gian tới.
Reuters cho biết các công ty Trung Quốc như Tencent, Alibaba và ByteDance đang tăng cường đặt hàng chip AI H20 của NVIDIA để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao từ các mô hình AI giá rẻ của DeepSeek.