[Tin tức] Giá thuê GPU liên tục giảm — Điều đó nói gì về “cơn sốt” AI?
Liệu bong bóng AI sắp vỡ? Câu hỏi này đang ngày càng thu hút sự quan tâm. Theo Financial Times, phần cứng AI đang tồn tại một nghịch lý rõ rệt — giá mua cực kỳ đắt đỏ nhưng giá thuê lại rẻ bất ngờ.
Báo cáo cho biết khi GPU NVIDIA B200 ra mắt cuối năm 2024, giá bán có thể lên tới 500.000 USD. Thế nhưng, chỉ vài tháng sau, đầu năm 2025, mức thuê giảm còn khoảng 3,20 USD/giờ, và đến tháng trước chỉ còn 2,80 USD/giờ.
NVIDIA thường làm mới kiến trúc chip hai năm một lần, nên người ta tưởng rằng các trung tâm dữ liệu lớn sẽ hạ giá mạnh các GPU đời cũ để hút khách. Tuy nhiên, Financial Times chỉ ra điều ngược lại: giá thuê GPU từ các “ông lớn” như AWS, Azure, Google, hay Oracle gần như không thay đổi, trong khi các nhà cung cấp nhỏ mới là những người đẩy giá thị trường đi xuống.
🔻 Vì sao các nhà cung cấp GPU nhỏ phải giảm giá?
Báo cáo cho rằng các nhà cung cấp nhỏ đang phải cắt giá vì phần lớn người thuê GPU là các start-up AI và viện nghiên cứu vốn đã gắn bó với hệ sinh thái của những gã khổng lồ điện toán đám mây. Trong khi đó, doanh nghiệp thông thường chỉ cần chatbot hay công cụ tóm tắt văn bản lại chọn dịch vụ sẵn có từ OpenAI hoặc Anthropic, trả tiền theo số token thay vì thuê GPU trực tiếp.
Kết quả là, các công ty “GPU-as-a-service” khó có lãi, khi lượng khách hàng bên ngoài hệ sinh thái hyperscaler gần như không đáng kể.
⚠️ Thị trường GPU bị “thổi phồng” và nguy cơ sụp đổ
Financial Times chỉ ra: GPU NVIDIA A100, ra mắt năm 2020 với giá khoảng 199.000 USD, cần đạt hiệu suất thuê trung bình 4 USD/giờ trong 5 năm mới hòa vốn. Tuy nhiên, giá thuê trung bình chỉ khoảng 2,40 USD/giờ, và hiện nay chỉ còn khoảng 1,65 USD.
Điều đáng chú ý là các hyperscaler vẫn giữ giá trên 4 USD/giờ, trong khi đối thủ nhỏ cắt xuống chỉ còn 0,40 USD/giờ.
Điều này cho thấy quy mô thị trường GPU có thể bị đánh giá quá cao, và một làn sóng sáp nhập trung tâm dữ liệu sắp tới có thể khiến nhiều start-up AI phải rời cuộc chơi vì chi phí vận hành quá lớn.
⚙️ TSMC lạc quan: “Token tăng gấp đôi mỗi 3 tháng”
Ở chiều ngược lại, Chủ tịch kiêm CEO TSMC C.C. Wei vẫn tỏ ra tự tin về đà tăng trưởng AI. Theo TechNews, trong buổi họp báo tài chính, ông cho biết số lượng token cần cho tính toán AI “gần như tăng gấp đôi sau mỗi ba tháng”.
Khi được hỏi vì sao mức tăng token vượt xa tăng trưởng doanh thu AI của TSMC, ông giải thích rằng mỗi thế hệ chip tiên tiến hơn cho hiệu năng cao hơn, xử lý được nhiều token hơn, từ đó giữ đà tăng ổn định cho nhu cầu sản xuất wafer AI.
