Trung Quốc và Bài Toán Điện Toán AI: Vì Sao GPU Cao Cấp Đang Bị Bỏ Không Trong Các Trung Tâm Dữ Liệu?
Theo một báo cáo từ TechNews trích dẫn Forbes, trong khi startup AI Trung Quốc DeepSeek tuyên bố tài nguyên tính toán của họ bị hạn chế, thì thực tế lại có rất nhiều trung tâm dữ liệu trên khắp Trung Quốc đang đầy ắp GPU cao cấp nhưng không được sử dụng—cho thấy những thách thức trong phát triển AI của nước này.
Báo cáo cho biết rằng, để đối phó với các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Mỹ, các công ty công nghệ Trung Quốc và chính quyền địa phương đã tích trữ chip NVIDIA. Một số người mua thậm chí còn cố gắng lách luật để sở hữu những con chip AI mới nhất của NVIDIA, bao gồm cả dòng Blackwell, thông qua các kênh trung gian. Tuy nhiên, báo cáo nhấn mạnh rằng họ đã không có kế hoạch cụ thể về cách sử dụng những tài nguyên này.
Điện Toán AI Phân Mảnh: Hiệu Suất Triển Khai Kém
Báo cáo chỉ ra rằng vào năm 2024, Trung Quốc đã mở rộng khả năng tính toán AI bằng cách bổ sung ít nhất 1 triệu chip AI. Tuy nhiên, việc triển khai chúng không hiệu quả do các chip này bị phân tán trong các trung tâm dữ liệu có chất lượng khác nhau, dẫn đến tình trạng đặt chip hiệu suất cao ở những khu vực có nhu cầu thấp.
Hơn nữa, do thiếu một chiến lược rõ ràng, các công ty và chính phủ Trung Quốc đã vội vã xây dựng cơ sở hạ tầng AI, dẫn đến việc xuất hiện hàng loạt trung tâm dữ liệu chất lượng thấp.
Báo cáo còn chỉ ra rằng một số công ty Trung Quốc, dù sở hữu đủ GPU để vận hành một trung tâm điện toán AI quy mô lớn, lại phân tán chúng vào nhiều trung tâm dữ liệu nhỏ, riêng lẻ. Tuy nhiên, do không có kết nối mạng tốc độ cao hoặc kiến trúc phần mềm phù hợp, những GPU này không thể phát huy hết tiềm năng tính toán ở quy mô lớn.
Nhu Cầu Thay Đổi Tạo Ra Thách Thức Cho Hạ Tầng AI Của Trung Quốc
Sự thay đổi nhu cầu cũng là một yếu tố quan trọng gây ra khó khăn cho cơ sở hạ tầng AI của Trung Quốc. Báo cáo cho biết rằng nếu như năm 2023 tập trung vào phát triển các mô hình nền tảng AI, thì đến năm 2024, nhiều sáng kiến đã chuyển hướng sang ứng dụng AI. Kết quả là nhu cầu đào tạo mô hình giảm, trong khi nhu cầu suy luận AI lại tăng.
Tuy nhiên, cơ sở hạ tầng AI mà Trung Quốc xây dựng vào năm 2023 chủ yếu được thiết kế để phục vụ việc đào tạo mô hình. Với sự thay đổi thị trường vào năm 2024, sự mất cân bằng này dẫn đến tình trạng thừa điện toán đào tạo nhưng lại thiếu điện toán suy luận.
Theo TrendForce, ảnh hưởng của DeepSeek sẽ thúc đẩy các nhà cung cấp dịch vụ đám mây (CSP) hướng đến các giải pháp ASIC độc quyền với chi phí thấp hơn, chuyển trọng tâm từ đào tạo AI sang suy luận AI. Xu hướng này dự kiến sẽ giúp tỷ lệ máy chủ suy luận AI tăng dần lên gần 50%.
